观察｜巨头入局，千亿AI制药赛道会成医药行业下一个风口吗

摘要： 月日由腾讯新闻腾讯财经主办北京大学国家发展研究院联合主办的数字经济论坛在博鳌启幕本次论坛以数造未来新质扬帆为主题聚焦中国经济在数字时代的比较优势和增长韧性探讨数字经济发展前景为中国...

3月28日，由腾讯新闻、腾讯财经主办，北京大学国家发展研究院联合主办的数字经济论坛在博鳌启幕。本次论坛以“数”造未来，新质扬帆为主题，聚焦中国经济在数字时代的比较优势和增长韧性，探讨数字经济发展前景，为中国经济创新、绿色和高质量发展建言献策。 北京大学国家发展研究院院长黄益平在主题发言中表示，...

“在临床研究的过程中，我们也会使用人工智能（AI），之前一些觉得需要10年到20年才能了解的，现在很容易通过AI做到，也许并不完美，但是通过AI已经非常接近完美了。” 4月2日，武田全球研发总裁浦安谛在2024武田研发中国创新论坛期间向澎湃 记者表达了这样的观点。

从AlphaGo战胜人类棋手，到ChatGPT横空出世，再到Sora惊艳亮相，AI正在不断影响世界，医药行业也不例外，而浦安谛的上述观点则是AI应用在医药领域的部分体现。刚刚过去的3月，巨头入局，融资不断，可以看到，AI制药正在受到新一轮的追捧。多家药企巨头高管向澎湃 记者表示，AI有望在包括辅助药物研发等多个医药行业场景进一步落地。

融资、冲刺上市、收购……AI制药三月进展不断

AI制药并非刚刚诞生的全新赛道。早在1981年，美国《财富》杂志就对计算机技术设计药物进行了封面报道，并将这种技术称为“下一次工业革命”。

中信证券研报曾指出，仅2020年，国内AI制药的投融资额就超过31亿元，同比增长近7倍。头豹研究院在《2022年中国AI制药行业概览》的报告中提到，预计2026年AI制药潜在市场空间将达到3643亿元。

今年三月，国内先后有两家本土AI制药相关企业获得新融资，包括由广东省小分子新药创新中心孵化的新樾生物完成A轮数千万元融资；衍因科技获得数千万元天使轮资金支持，资金将用于生物医药数字化科研协作平台——衍因智研云的产品升级和商业推广，以及生物医药AI大模型的应用研发。AI药物研发公司英矽智能也在三月底向港交所提交上市申请。

AI药物发现市场的时间线及突破

除了一批年轻公司的活跃，AI制药赛道的火热更得益于巨头企业的关注和加码。在3月召开的“AI春晚”英伟达GPU技术大会（GTC）上，不仅有几十场与医疗保健和生命科学相关的会议，更吸引了强生、默克、诺华、葛兰素史克（GSK）等跨国药企巨头。

GTC大会背后的英伟达作为芯片巨头也在加码AI制药。据医药魔方MedAlpha数据库，截至2023年11月底，英伟达已投资了9家AI制药公司。英伟达CEO黄仁勋在CTC大会后被问及“哪些行业可能首先经历ChatGPT式的时刻”，他提道：“在生成可能的、可药用的分子，具有特定靶蛋白质方面的工作非常理想，基本上是发现小分子药物。”

当地时间3月18日，知名跨国药企诺和诺德背后的企业基金会在 发布消息称，丹麦正在与英伟达合作建立 人工智能创新中心，该中心将配备世界上强大的人工智能超级计算机，目标是加速从医疗保健和生命科学到绿色转型等领域的研究和创新，支持开发创新解决方案来解决世界上最大的问题。丹麦方面的合作由诺和诺德基金会和丹麦出口与投资基金 (EIFO) 牵头。

不少药企巨头通过与初创公司合作进入AI制药赛道，三月诞生了一例跨国药企对AI制药公司的收购案：当地时间3月25日，拥有前任“药王”修美乐的艾伯维宣布收购AI制药公司Landos Biopharma，总计为2.125亿美元，溢价160%。Landos的核心资产是创新在研药物NX-13，用于治疗溃疡性结肠炎，已进入二期临床阶段。

除了药物研发，AI还能如何帮助药企巨头？

东吴证券研报指出，AIDD（AI药物发现及开发）可实现候选药物分子从头设计，从“辅助”到“创造”，助力打开新药研发新局面。AIDD通过深度学习可实现分子优化、筛选、预测、分析等，从而在药物研发过程中降低成本、缩短时间和提高成功率，具有非常好的应用前景。

越来越多的实际案例也证明AI在药物研发过程中发挥的作用。3月初，英矽智能在《自然-生物技术》（Nature Biotechnology）杂志发表研究论文，阐述由其生成式AI发现和设计的潜在全球首创TNIK抑制剂INS018_055从算法开发走到2期临床试验的历程，并首次披露该药物的临床前和1期临床试验数据。研究人员在论文中表示，该药的临床前和一期临床试验结果说明人工智能驱动的药物发现具有简化药物设计的潜力。

谈及AI在药物研发过程的作用，浦安谛向澎湃 记者提到，武田旗下的一款Tyk2抑制剂是治疗银屑病、银屑病关节炎和炎性肠病的创新药物，而这样的分子研发也是借由技术的辅助来实现的。浦安谛认为，对于药企而言，临床研究是昂贵的过程，这往往需要花费很多年以及几个亿的资金投入。同时，临床研究也十分复杂，“比如我们要有研究方案，最开始可能只有两个文件，最后有几十个文件、几百页的文件”，生成式AI可以把这些过程简化，提升效率，这个是接下来几年会看到的。

实际上，不仅仅是药物研发，AI有望融入医药行业的多个环节。浦安谛提到，后续在递交申请文件上，也会借由AI的力量，其他领域可能还要进一步探索。

“（人工智能）对药物的研发，寻找靶点、设计分子的结构这些，绝对有帮助。另外，对于大数据，患者的影像、基因检测，包括患者病历等方面海量数据的分析，能够实现精确地知道哪个患者应该得到什么样的治疗，就能够大幅度地提高医疗和医药的用药效率和水平，这也是一个空间。” 阿斯利康全球执行副总裁，国际业务及中国总裁王磊认为，用好人工智能可以帮助药企提升药物研发、用药等多个层面的效率。

“默克一个项目团队通过使用人工智能，缩短了一半的分子开发时间，并且在这个领域还有很大的提升空间。”默克医药健康全球执行副总裁、中国及国际市场负责人周虹此前在接受澎湃 记者采访时也表示，AI对医药领域效率的提高，不仅在研发方面，而且在制造方面可以预测供应，能更加精确。数字化、人工智能也带来更多机遇，希望能利用人工智能技术使研发更有成效。默克还将利用数字技术简化流程，改善医药健康科普的沟通方式，提高公众对疾病的认识。